Bilgi

Bir monokot nasıl bu kadar büyük olabilir?

Bir monokot nasıl bu kadar büyük olabilir?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Bazı monokotlar (avuç içi gibi) etkileyici bir şekilde kalın ve masiftir, ancak botanikçiler ikincil büyümeye sahip olmadıklarını iddia ederler. Botanikçiler bunu neden söylüyor? İkincil büyüme olmadan nasıl bu kadar büyük olabilir?


Monokot ve dikotlarda vasküler sistem farklıdır. Dikotlarda vasküler dokular eşmerkezli dairelerde düzenlenir; bu halkalardan biri meristematik hücrelerdir (herhangi bir hücre tipine farklılaşabilen farklılaşmamış hücreler). Bu meristem dokusu halkasına vasküler kambiyum denir ve ikincil büyümenin gerçekleştiği yerdir - ksilem içe doğru büyür ve floem dışa doğru büyür.

Buna karşılık:

Monokotlar, damar dokusunun eşmerkezli halkalar halinde düzenlenmek yerine dağıldığı, ataktostel olarak bilinen belirgin bir vasküler doku düzenine sahiptir. Birçok monokot otsu olup, monokot olmayan odunsu bitkilerde bulunan aynı tür vasküler kambiyum yoluyla bir gövdenin genişliğini (ikincil büyüme) artırma yeteneğine sahip değildir. Bununla birlikte, bazı monokotlar ikincil büyümeye sahiptir ve içeriye doğru ksilem ve dışa doğru floem üreten tek bir vasküler kambiyumdan kaynaklanmadığından "anormal ikincil büyüme" olarak adlandırılır. (Vikipedi)

Avuç içi için özellikle:

Palmiye ağaçları, yaygın ikincil büyüme olarak adlandırılan parankim hücrelerinin bölünmesi ve genişlemesi nedeniyle gövde çaplarını arttırır. (Vikipedi)

Parankima hücreleri, bitki kütlesinin büyük kısmını oluşturan bitki zemin dokusunda bulunan hücre türüdür.


NCERT Sınıf 9 Fen Laboratuvarı Kılavuzu – Monokot ve Dikot Bitkilerinin Özellikleri

Amaç
Monokot ve dikot bitkilerinin kök, gövde, yaprak ve çiçeklerinin dış özelliklerini incelemek.

  1. Anjiyospermler: Tüm çiçek taşıyan bitkilere anjiyospermler denir. Monokotiledon ve Dikotiledon olmak üzere iki kategoriye ayrılmıştır.
  2. Kotiledon: Tohum yapraklarına kotiledon denir.

Diyagrammatik Gösterim
Çimlenme. Tohumdan kök ve tüyün büyümesine çimlenme denir. Tohum şişer ve kök, Micropyle'daki tohum kabuğundan dışarı çıkar.
Mikropil: Kökün büyüme ortamına kaçtığı tohum kabuğundaki zayıf noktadır.
hipokotil: Kök ve kotiledon arasındaki, kancaya dönüşen ve büyüyen tohumu yüzeye doğru iten bağlantı.
epikotil: Büyümeye başlayan olgun sürgündür.

Gerekli malzemeler
Monokot ve dikot bitki örnekleri. 10-20 gün önceden ıslatılmış çimlenme gösteren tohumlar, mısır, buğday, yeşil gram, bezelye tohumları. T.S.'nin Slaytı Monokot sapı ve Dicot sapı, mikroskop.

  1. İki adet mısır ve bezelye tohumu alın ve suda bekletin. İhale olmalarına izin verin. Ertesi gün tohumu bölmeye çalışın. Tohumların iki eşit yarıya bölünüp bölünmediğini gözlemleyin.
  2. Çimlenmiş tohumları alın, kök yapraklarını, saplarını, çiçeklerini ve bitkiye dönüşmesini sağlayın.
  3. Hem mısırda hem de bezelyede kök sistemini, yapraklarda damarlanma tipini gözlemleyin. Gözlemlerinizi kaydedin.
  4. Şimdi, odunsu, etli, dallı, dalsız vb. her iki bitkinin gövdesine bakın.
  5. Hem mısır hem de bezelye bitkisi için çiçekleri dikkatlice gözlemleyin ve her bir çiçekteki sepals, petal sayısı, polen tipini dikkatlice görün.
  6. Vasküler demetlerin düzenlenmesi ile Monokot ve Dicot sapını gösteren slaytın enine kesitini gözlemleyin.
  7. Gözleminizi tabloya kaydedin ve sizin tarafınızdan incelenen tüm parçaların diyagramlarını çizin.

Gözlem Tablosu

Çözüm
Monokot ve dikot bitkileri, aralarındaki farkı ortaya çıkaran birçok ayırt edici özelliğe sahiptir.

Önlemler

  1. Tohumlar bir veya iki gün ıslatılmalıdır. (kışın tohumları ılık suda ıslatın)
  2. Tohumun çimlenmesi sırasında tohumları önce ıslak pamuğun içine koyun.
  3. Monokotların çoğunda sepals ve petallerin rengi aynı olabilir (tepals), bu konuda kafanız karışmasın.

Soru 1:
Angiospermlerin iki bölümünü adlandırın.
Cevap:
Monokotlar ve Dikotlar.

Soru 2:
Dünyanın en büyük tohumunu ve en küçük tohumunu adlandırın.
Cevap:
En büyük tohum koko-de-mer ve en küçük tohum orkide tohumudur, ikisi de Monokottur.

Soru 3:
tepal nedir?
Cevap:
Monokot çiçeklerde çanak yapraklar ve taç yapraklar çoğunlukla aynı renktedir, birlikte bunlara tepal denir.

Soru 4:
Hangi kök sistemi ampul içerir?
Cevap:
Lifli kök.

Soru 5:
Monokotların en büyük aile bitkilerini adlandırın.
Cevap:
Orkide.

Soru 6:
Bir öğrenci T.S. mısırda ne tür damar demetleri görülür?
Cevap:
T.S. mısır, dağınık damar demetleri gösterir.

7. soru:
radikül nedir?
Cevap:
Çimlenmekte olan tohumdan ilk büyümeye kök denir.

Soru 8:
Endospermin işlevi nedir?
Cevap:
Gelişmekte olan embriyo için yiyecek sağlar.

Soru 9:
Bilinmeyen bir bitki 6 yaprak içerir, yapraklar paralel damarlanma gösterir, monokot mu yoksa dikot mu?
Cevap:
Monokot bir bitkidir.

PRATİK TEMELLİ SORULAR

Soru 1:
kotiledonlar nedir?
Cevap:
Tohum yapraklarına kotiledon denir.

Soru 2:
Monokot ve dikot çiçekleri kaç yaprak taşır?
Cevap:
Monokot çiçekler 3 veya 3'ün katları, dikot çiçekler ise bu sayıdaki sepals ve petallerin 4, 5 veya katlarını taşır.

Soru 3:
Monokot bitkilerde ne tür bir gövde görüyoruz?
Cevap:
Sap yumuşak, dalsız ve odunsu değil.

Soru 4:
Monokot köklerde bulunan soğanların işlevi nedir?
Cevap:
Lifli kökler kısadır, bitkiye daha az besin verir, ilkbaharda yapraklar döküldüğünde bu ampuller içlerinde depolanmış besinleri bitkiye sağlar.

Soru 5:
Monokot tohum başlangıçta çimlenmeye başladığında ne tür bir kök sistemi gözlemlersiniz?
Cevap:
Çimlenmekte olan tohumdan çıkan ilk kök musluk köküdür, ölür ve yerini maceralı köklere bırakır.

Soru 6:
Daha hızlı filizlenen monokot ve dikot tohumlarını ıslatırken mi?
Cevap:
Monokot tohumlar, dikot tohumlarından daha hızlı çimlenir.

7. soru:
Angiospermlerin hangi bölümü büyük miktarda besin taneleri sağlar?
Cevap:
Monokot tohumları en büyük gıda mahsulüdür. Örneğin. buğday, mısır, pirinç, arpa.

Soru 8:
Şeker kamışı, muz ve ananasta yaygın olan nedir?
Cevap:
Bunların hepsi Monokot.

Soru 9:
mikropil nedir?
Cevap:
Kökün dışarı çıktığı tohum kabuğundaki zayıf noktaya mikropil denir.

Soru 10:
Tohumun farklı kısımlarını adlandırın.
Cevap:
Tohumda tohum kabuğu, endosperm, embriyo bulunur.

Soru 11:
Bitkinin tohumunu tanımlayın.

Cevap:
İki kotiledon görüldüğü için dikot tohumudur.

NCERT LAB KILAVUZU SORULARI

Soru 1:
Lifli kök sistemi ile tap-root sistemini nasıl ayırt ederiz?
Cevap:
Kök dokunun: Birincil kök üzerinde büyüyen yan kökleri olan bir ana kökü vardır.
Lifli kökler: Ana kökü yoktur, tüm kökler lif gibi büyür.

Soru 2:
Bir bitkinin ağsı damarlı yaprakları ve 5 sepals, 5 petal, 5 stamen ve 5 carpelden oluşan floral kısımları vardır. Bu bitkiyi hangi anjiyosperm grubuna yerleştirirsiniz? Nedenler verin.
Cevap:
Bitki dikottur, çünkü çiçekler beşgendir, yani çiçek kısımları beştir.

Soru 3:
Bir bitkide, onu monokot veya dikot bitkisi olarak kategorize etmek için inceleyeceğiniz iki özelliği adlandırın.
Cevap:
Herhangi bir bitkide, onu monokot veya dikot olarak sınıflandırmak için yapraklardaki damarlanmayı görmemiz gerekir, ağsı/ağ benzeri desen dikot ve paralel damarlanma monokottur.
Çiçekler monokotlarda trimer (üç yapraklı), dikotlarda pentamer (beş yapraklı) bulunmaktadır.

Soru 4:
Bütün çiçekler çiçek kısımlarına sahip midir? Keşfetmek.
Cevap:
Hayır, tüm çiçekler tüm çiçek kısımlarına sahip olmayabilir.

Çoktan Seçmeli Sorular (MCQ'lar)

Soru 1:
Bitkiler aleminin en büyüğü olan çiçekli bitki grubu,
(a) eğreltiotu
(b) jimnosperm
(c) algler
(d) anjiyosperm.

Soru 2:
Eğrelti Otları, Mantarlar ve Angiosperm arasındaki temel fark, angiospermlerin
(a) gerçek yapraklar, gövdeler, kökler
(b) yapraklar
(c) hif
(d) kotiledon

Soru 3:
Çiçekler çoğunlukla otsu olup soğan (zambak), çimen, orkide ve palmiye türlerini içerir.
(a) dikot
(b) Ferm
(c) Monokot
(d) yosun

Soru 4:
Endosperm bulunur
(a) monokot tohumlar
(b) dikot tohumları
(c) hem (a) hem de (b)
(d) bunlardan hiçbiri

Soru 5:
Tohum yaprakları denir
(a) damarlar
(b) şartlar
(c) koliledonlar
(d) kök

Soru 6:
Dünyanın en küçük ve en büyük tohumu
(a) monokot-en küçük, dikot-en büyük
(b) dikot-en küçük, monokot-en büyük
(c) her iki dikot
(d) her iki monokot

7. soru:
En büyük gıda mahsulünü sağlayan anjiyospenn bölümü
(a) dikot
(b) Monokot
(c) hem (a) hem de (b)
(d) bunların hiçbiri

Gözlem Becerilerine Dayalı Sorular

Soru 8:
A ve B çiçeklerinin verilen şekilleri temsil etmektedir.

(a) A-Monokot B-Dikot
(b) A-Dicot B-Monokot
(c) Hem Monokot
(d) Her iki Dikot

Soru 9:
Vasküler doku diyagramı aşağıda gösterilmiştir, doğru tanımlama

(a) A-Monokot B-dikot
(b) A-Dicot B-Monokot
(c) hem Monokot
(d) her ikisi de Dicot.

Soru 10:
Tohumlar suya batırılmış, bazı tohumlar yumuşaktı ve kolayca iki eşit yarıya bölündü.
(a) Monokot tohum
(b) Dikot tohumu
(c) hem (a) hem de (b)
(d) bunların hiçbiri.

Soru 11:
Tohumun çimlenen kısmının çıktığı tohumdaki zayıf nokta
(a) kök
(b) tüy
(c) mikropil
(d) endosperm.

Soru 12:
Monokot bitkinin gövdesi
(a) yumuşak
(b) dallanmamış
(c) odunsu değil
(d) bunların hepsi.

Soru 13:
Bir öğrenci tohumun farklı kısımlarını inceledi ve onu şu şekilde etiketledi:

Yanlış etiketleme
(a) tohum kabuğu
(b) kotiledon
(c) endosperm
(d) hem (b) hem de (c)

Soru 14:
Bir bitkinin tohumunu tanımlayın

(a) monokot
(b) dikot
(c) hem (a) hem de (b)
(d) söyleyemem

Soru 15:
Bitki A paralel damarlı yapraklara sahiptir ve Bitki B ağsı damarlı yapraklara sahiptir. bitkiler
(a) A – dikot B – monokot
(b) A – monokot B – dikot
(c) ikisi de monokottur
(d) ikisi de dikottur

Raporlama ve Çeviri Becerilerine Dayalı Sorular

Soru 16:
Aşağıdakiler arasında monokot
(a) çam
(b) gram
(c) şeker kamışı
(d) ayçiçeği.

Soru 17:
Monokot çiçeklerdeki taçyaprakların, organların veya diğer çiçek parçalarının sayısı
(a) beşin katları
(b) dördün katları
(c) üçe bölünebilir
(d) bunların hiçbiri.

Soru 18:
Monokot çiçekte tepaller
(a) aynı renk yaprakları ve sepals, topluca
(b) taç yaprakları ve sepals birleştirilir
(c) hem (a) hem de (b)
(d) bunların hiçbiri.

Soru 19:
Çiçek kısımları 3'ler veya 3'ün katları şeklindedir.
(a) dikot
(b) monokot
(c) hem (a) hem de (b)
(d) söyleyemez.

Soru 20: .
Aşağıdakilerden hangisi dikotların özelliklerinden değildir?
(a) bir musluk kök sistemi
(b) paralel damarlanma.
(c) iki kotiledon.
(d) Bir çiçeğin 5 yaprağı.

Soru 21:
Bir bitkinin monokot veya dikot olarak sınıflandırılmasında aşağıdakilerden hangisi dikkate alınmaz?
(a) çiçek parçalarının sayısı
(b) yapraklarda damarlanma
(c) tohum yaprak sayısı
(d) olgunluk boyutu.

22. Soru:
Olgunlaştıkça tohumdan büyüyen kök ve tüy
(a) sırasıyla sürgün ve kök
(b) sırasıyla kök ve sürgün
(c) sırasıyla yaprak ve gövde
(d) sırasıyla gövde ve yaprak.

23. Soru:
Bir öğrenci bir bitki örneğini görmüş ve onu yumuşak gövdeli, dalsız ve odunsu, çanak yaprakları ve taç yaprakları aynı renk ve görünüşte olarak tanımlamıştır. Verilen bitki
(a) dikot
(b) monokot
(c) hem (a) hem de (b)
(d) söyleyemem

Soru 24:
Bu bitkilerden hangisi Monokot?
(a) Şeker kamışı, buğday, pirinç
(b) Muz, arpa, mısır
(c) Ananas, pirinç ve arpa
(d) bunların hepsi

25. Soru:
Bezelye gibi baklagillerde tohumdaki besin depolanır.
(a) Tohum kabuğu
(b) endosperm
(c) Kotiledon
(d) kök


Bir Ağacın Yüksekliğini Belirleyen Faktörler

Tıpkı insanlarda yükseklik gibi, bir ağacın yüksekliği de doğa ve beslenmenin birleşimidir. Ne kadar önemsesen de, bir bristlecone çamı asla bir sekoya kadar uzun olamaz.

Daha iyi ortamlara ve doğru genetiğe sahip ağaçlar, aç ağaçlardan daha uzun büyüyecek. Tek bir ağacın yüksekliğini etkileyen faktörler şunları içerir:

  • Ömür. Ağaçlar büyümeyi asla bırakmaz, bu nedenle en uzun ağaçların aynı zamanda en yaşlıları olduğu sezgiseldir. Redwood'lar rutin olarak 500 ila 800 yıl yaşar ve birkaç bin yıl yaşayabilir. Yaklaşık 400 fit ile etraftaki en uzun ağaçlar onlar. Ama onlar en uzun ömürlü ağaçlar değiller (bu, 5.000 yıldan fazla yaşayabilen, ancak sadece 50 fitte zirveye ulaşan bristlecone çamıdır. Açıkçası, hikayede hayattan daha fazlası var.
  • Genetik. Bazı türlerin diğerlerinden daha uzun olduğu tür düzeyinde açıktır. Ayrıca bazı ağaçların, avantaj elde etmelerine ve daha hızlı büyümelerine yardımcı olan genetiğe sahip olması da muhtemeldir. Diğer taraftan, bazı ağaçlar muhtemelen yükseklere çıkmayı imkansız kılan genetik dezavantajlardan muzdariptir.
  • Su tedarik etmek. Çölde, hatta dağ yamaçlarında bile en uzun ağaçları görmemenizin bir nedeni var. Kuzey Kaliforniya'nın kızılçamları ve yağmur ormanlarının incir ağaçlarının ortak bir yönü vardır: bol su kaynağı. Su olmadan, ağaçlar enerjilerini yüksekliğe koyamazlar. Endişelenecek başka şeyleri var!
  • Güneş ışığı. Bir ağaç daha uzun bir ağacın gölgesinde büyüyorsa, güneşten aldığı tüm enerjiyi almıyor demektir. Güneş ışığına aç bu ağaçlar komşuları kadar uzun olamazlar.
    • güneş ışığı yönü bir ağacın ne kadar uzun büyüdüğünü de etkileyebilir. Güneş ışığını engellemeyen ağaçlar dümdüz büyürken, güneş ışığını arayan ve ona ulaşan bir ağaç yukarı değil, önce büyüyecektir.

    Sekoyaları, sekoyaları ve tropik incir ağaçlarını bu kadar uzun yapmak için bu faktörlerin nasıl bir araya geldiğine bakalım. Her durumda, bu ağaçlar yıl boyunca büyüyebilecekleri bir iklimde yaşarlar. Bol su ve yeterli güneş ışığı alırlar. Bol miktarda besin var ve uzayacak genetiğe sahipler. Sonunda, inanılmaz yüksekliğe ulaşacak kadar uzun yaşarlar.

    Flip tarafında, bir bristlecone çamı 5.000 yıl yaşar, ancak yaşamını genellikle yıl boyunca büyüyemediği zorlu bir ortamda geçirir. Fazla su yok ve toprak besin açısından fakir. Bu ağacın ömründe bolca güneş ışığı ve bolca zaman olsa da, 50 fitten fazla büyüyemez.

    Bunların hepsi cevaplamak için bir araya geliyor nasıl bir ağaç çok büyür. Ama neden uzun boylu olmak iyidir?


    Monokotlar Dikotlara Karşı

    1682'de John Ray, kitabını yayınladı. Methodus Plantarum NovaDikotiledonlara ve Monokotiledonlara ilk olarak resmi taksonomik konum verildiği. Bu sistem, Fransız botanikçi Antoine Laurent de Jussieu tarafından cins Plantarum 1789, Linnaeus tarafından geliştirilen bitki sınıflandırma sistemini geliştiren ve kademeli olarak değiştiren bir çalışma.

    Sınıflar arasındaki bulanık ayrım.

    Monokotların ve Dikotların çiçekli bitkilerin birincil grupları olarak genel kabulünden sonra bile, botanikçiler ailelerin bir veya diğer sınıfa yerleştirilmesi konusunda her zaman hemfikir olmadılar. Bu yüzyılda bile paleo-bitki adı verilen bazı bitkiler, angiospermlerin taksonomisi için problemler bırakmıştır. Bu bitkiler, diğer çiçekli bitkilerin çoğunda bir arada bulunmayan bir karakter karışımına sahiptir. Örneğin, Nymphaeales veya nilüferlerin yapraklarında ağsı damarlanma vardır ve embriyoda tek bir kotiledon olabilir. Tek loblu bir kotiledon mu, yoksa iki tane kaynaşmış mı olduğu belli değil. Nilüferlerin ayrıca gövdelerinde monokotlara benzer bir damar düzeni vardır.

    Daha tipik dikot karakterlerine sahip monokotlar da vardır. Dioscoreales ve Smilacaceae geniş ağsı damarlı yapraklara sahiptir, Alismataceae akropetal yaprak gelişimine sahiptir ve patates dördün katlarında çiçek kısımlarına sahip birkaç monokottan biridir.

    Monocotyledonae ve Dicotyledonae tanımlarındaki bu "bulanıklık" sadece zayıf botanikten kaynaklanmaz. Daha ziyade, iki grubun ortak atalarından kaynaklanan gerçek bir fenomendir. Artık bazı dikotların monokotlarla diğer dikotlardan daha yakından ilişkili olduğuna ve anjiyospermlerin hepsinin düzgün bir şekilde iki kola sığmadığına inanılıyor. Başka bir deyişle, dikotlar bir bazal içerir parafiletik monokotların evrimleştiği grup. Bazal anjiyosperm ilişkileri konusundaki mevcut anlayışımızı gösteren bir kladogram için buraya tıklayın.

    Sınıfları ayırt eden karakterler.

    Bazal anjiyosperm taksonlarının tanınmasındaki sorunlara rağmen, dikotlar ve monokotlar arasındaki standart ayrımlar hala oldukça faydalıdır. Bununla birlikte, her iki grupta da bu karakterlerin birçok istisnası olduğu ve bunun tek karakter yok Aşağıdaki listede, çiçekli bir bitkiyi yanılmaz bir şekilde monokot veya dikot olarak tanımlayacaktır.

    Tablo, monokotlar ve dikotlar arasındaki temel morfolojik farklılıkları özetler ve her karakter aşağıda daha ayrıntılı olarak tartışılır. Daha fazla bilgi için monokot morfolojisi sayfasına bakın.

    Derslerle ilgili sık sorulan sorular.

    Beş yıldan fazla bir süredir botaniğe giriş dersi verdikten sonra, öğrencilerden birçok soru hazırladım ve aşağıda daha yaygın olan bazı soruları ve yanlış anlamaları sunuyorum. Kendi eğitimlerinde aktif rol alan ve bu soruları soran öğrencilerime teşekkür ederim.

    S: Çam ağaçları monokot mu yoksa dikot mu?

    C: Çamlar iğne yapraklılarve ne monokot ne de dikot değildir. Sadece çiçekli bitkiler bu iki sınıfın üyesi olarak kabul edilir. Bu soru, bir tavuğun monokot mu yoksa dikot mu olduğunu sormaya benzer.

    S: Tüm dikotlar çiçek üretir mi?

    C: Evet, bir nevi. Tüm dikotlar ve monokotlar çiçekli bitkilerdir ve bu nedenle çiçek üreten bitkilerden türemiştir. Ancak çiçekler her zaman beklediğimiz gibi büyük ve gösterişli değildir. Meşe, akçaağaç ve çınarların hepsi dikot ağaçlarıdır, ancak belirgin çiçekler üretmezler. Otlar ve uzun kuyruklar, çanak yaprakları veya yaprakları olmadığı için çiçekleri genellikle gözden kaçan monokotlardır.

    Nadiren çiçek açan bazı çiçekli bitkiler de vardır. Su mercimekleri, esas olarak üreyen ve yayılan küçük çiçekli bitkilerdir. Vejetatif büyüme hücresel bölünme ile büyürler ve ortaya çıkan küme daha sonra parçalanır.

    S: Monokotların odunu yoksa palmiye ağaçlarını ne destekler?

    C: Avuç içi, ayakta kalmak için üst üste binen yaprak tabanlarına, kalınlaşmış genişlemiş hücrelere ve destek köklerine güvenir. Bu strateji aynı zamanda sikadlar ve ağaç eğrelti otları tarafından da kullanılır. Yakın zamanda ağaçların mimarisini genişleten ve bunu daha detaylı anlatacak özel bir sergi açmayı umuyoruz.


    Eudicot dağıtımı

    Eudicots, tropikal ve ılıman ortamlardaki kara tabanlı ekosistemlerin çoğunda oldukça bol miktarda bulunur. Ağaç büyümesi için koşulların optimum olduğu yağmur ormanlarında baskın bitkilerdir. Antarktika hariç tüm kıtalarda ormanlarda, çöllerde, sulak alanlarda, otlaklarda (baskın bitki grubu olmasa da), çalılıklarda ve bitki tarlalarında bulunurlar. Bununla birlikte, Eudicot ağaç türleri soğuk ortamlara çok iyi adapte değildir ve genellikle daha yüksek rakımlarda ve enlemlerde açık tohumlu türler ile değiştirilir. Çayırlarda baskın bitkiler monokotlardır, ancak bu ekosistemlerde birçok eudicot bitkisi de bulunur.


    Bitki dokuları

    Aşağıdaki içerik OpenStax Biology 30.1'den uyarlanmıştır

    Bitki doku sistemleri iki genel tipten birine girer: meristematik doku, ve kalıcı (veya meristematik olmayan) doku. Meristematik doku, hayvanlardaki kök hücrelere benzerdir: meristematik hücreler farklılaşmamıştır ve bölünmeye devam eder ve bitkinin büyümesine katkıda bulunur. Buna karşılık, kalıcı doku, artık aktif olarak bölünmeyen bitki hücrelerinden oluşur.

    Meristemler hızla farklılaşan veya özelleşen hücreler üretirler. kalıcı doku. Bu tür hücreler belirli roller üstlenirler ve daha fazla bölünme yeteneklerini kaybederler. Üç ana doku tipine ayrılırlar: dermal, vasküler ve zemin dokusu. Her bitki organı (kökler, gövdeler, yapraklar) üç doku tipini de içerir:

    • cilt dokusu bitkiyi kaplar ve korur, gaz değişimini ve su emilimini (köklerde) kontrol eder. Sapların ve yaprakların dermal dokusu mumsu bir tabaka ile kaplıdır. kütikül Buharlaşan su kaybını önler. stoma Kütiküldeki deliklerden gaz alışverişine izin veren özel gözeneklerdir. Kök ve yapraklardan farklı olarak, kök epidermisi, su emilimini önleyecek mumsu bir kütikül ile örtülmemiştir. Saç kökleriKök epidermal hücrelerinin uzantıları olan, kökün yüzey alanını artırarak su ve minerallerin emilimine büyük katkı sağlar. trikomlarveya epidermal dokunun küçük tüylü veya dikenli uzantıları gövdede ve yapraklarda bulunabilir ve otçullara karşı savunmaya yardımcı olabilir.
    • zemin dokusu hücre tipine ve bitkideki konumuna bağlı olarak farklı işlevler yerine getirir ve parankim (yapraklarda fotosentez ve köklerde depolama), kolenkima (aktif büyüme alanlarında sürgün desteği) ve schlerenchyma (bölgelerde sürgün desteği) içerir. büyüme durmuştur) fotosentezin yeridir, vasküler doku için destekleyici bir matris sağlar, gövde için yapısal destek sağlar ve su ve şekerin depolanmasına yardımcı olur.
    • damar dokusu Suyu, mineralleri ve şekeri bitkinin farklı bölgelerine taşır. Vasküler doku iki özel iletken dokudan oluşur: ksilem ve floem. Xylem dokusu, suyu ve besinleri köklerden bitkinin farklı kısımlarına taşır ve ayrıca gövdede yapısal destekte rol oynar. Floem dokusu, organik bileşikleri fotosentez bölgesinden bitkinin diğer kısımlarına taşır. Ksilem ve floem her zaman birbirine bitişik olarak uzanır. vasküler demet (nedenini daha sonra keşfedeceğiz).

    Her bitki organı, üç doku tipini de içerir. Koning, Ross E. 1994. Bitki Temelleri. Bitki Fizyolojisi Bilgi Sitesi. http://plantphys.info/plant_physicology/plantbasics1.shtml. (6-21-2017). İzin alınarak yeniden basılmıştır.

    Bitki dokularının ayrıntılarına girmeden önce, bu video bitki organ yapısı ve doku işlevine genel bir bakış sağlar:


    Monokotlar ve Dikotlar, Diyagramlarla

    Angiospermler olarak da bilinen çiçekli bitkiler iki gruba ayrılabilir: monokotiledonlar (monokotlar) ve dikotiledonlar (dikotlar). Muhtemelen bu terimlerin bahçıvanlar tarafından tartışıldığını duymuşsunuzdur ve farkı bilmiyorsanız, sormak korkutucu olabilir.

    Otlar, soğan, canavar ve palmiye ağaçları monokotlara örnektir ve yakından bakarsanız birçok ortak nokta görmeye başlayacaksınız. Bunlar nane, karahindiba, baklagiller ve okaliptüs ağaçları gibi dikot örnekleriyle tezat oluşturuyor.

    Bu makale, konuşmanın dışında kalmamanız için bu iki grup arasındaki farkı anlamanıza yardımcı olacaktır.

    Embriyolar

    Monokotillerin ve dikotların farklı olmasının ilk yolu adlarında belirgindir: monokotiledonların bir kotiledonu ve dikotların iki tane vardır.

    Bir dikot fasulyesi ve bir monokot tahıl arasındaki farklı embriyolar. Ana unsurlar türler arasında çok farklı görünebilir. Bitkiler Üzerinden Diyagram Burada Büyür.

    Bir tohumun içinde bebek bitkisi olan bir bitki embriyosu, koruyucu bir bariyer, bir veya iki embriyonik yaprak ve bir besin kaynağı bulunur. Bu temel elementler farklı anjiyospermlerde farklı şekilde ifade edilir.

    Kotiledonlar, daha sonra ortaya çıkan gerçek yapraklara hiç benzemeyen bir akçaağaç filizinin ilk 2 yaprağında görülebileceği gibi, ilk embriyonik yaprakların yanı sıra dikotlarda bir besin kaynağı olarak kullanılır. Monokotlar genellikle endosperm şeklinde ek bir besin kaynağına sahiptir.

    Bu Acer Negundo akçaağaç fidanındaki kotiledonlar ve gerçek yapraklar arasındaki farkı görün. Görüntü kaynağı

    Kökler

    Monokotları köklerinden ayırt etmek zordur, ancak bitkide bir musluk kökü görürseniz, elinizde bir dikot var demektir.

    Embriyo kök adı verilen bir bebek kökü içerir ve dikotlarda bu embriyonik kök, en azından ilk başta tek bir kök olarak ortaya çıkabilir. Musluk kökü, havuç veya karahindiba kökü gibi dümdüz aşağı inen kalın bir köktür.

    Bu, yan kökleri olan bir musluk köküdür. Görüntü kaynağı

    Çoğu dikot, musluk köklerini aşar, böylece sadece çimlenme ve erken yaşam sırasında özel bir rol oynar ve lifli bir kök sistemine geçiş yaptığı söylenebilir.

    Lifli kök sistemleri bunun yerine tek bir ana köke dayanmaz, her yöne hareket eden ve ilerledikçe dallanan çok sayıda köke sahiptir. Görünüşe göre bazı dikotlarda olduğu gibi, tüm monokotların lifli bir kök sistemi vardır.

    Bu taze soğanların üzerindeki ampul gövdedir ve tabandan gelen lifli kökleri görebilirsiniz. Görüntü kaynağı

    Vasküler Sistemler

    İki türün farklı olduğu bir başka yol da damar demetlerinin sıralanma şeklidir.

    Dikotların bir merkez etrafında halkalar oluşturan çok düzenli demetleri vardır, oysa monokot demetleri gövde boyunca gelişigüzel düzenlenmiştir.

    Mevcut ağaç halkaları varsa, bu kesinlikle bir dikottur ve kesilmiş gövde, çok sayıda farklılaşmamış lifi olan ve görünür ksilem ve floem halkaları olmayan bir palmiye ağacına benziyorsa, bu muhtemelen bir monokot olduğunun bir göstergesidir.

    Dikot vasküler demetleri ksilem ve floem bir halkada düzenlenirken, monokot demetleri sporadiktir. Bitkiler Üzerinden Diyagram Burada Büyür.

    Yaprak Damarları

    Monokotlar, bir çim bıçağında görüldüğü gibi, damarların yaprak sapından (veya yaprak sapı) uca paralel uzandığı paralel yaprak damarlarına (veya damarlanma) sahip olma eğilimindedir.

    Dikotlar, damarların dallanıp yanal olarak dallandığı ağsı yaprak damarına sahip olma eğilimindedir. Diğerlerinin dallandığı bir ana damar (veya orta damar) olabilir veya olmayabilir.

    Çimler, bir monokottaki paralel yaprak damarlarının bir örneğidir. Görüntü kaynağı

    Ficus cinsi dikottur ve bu keman yaprağındaki yapraklar ağ şeklindedir. Bitkiler Üzerinden Fotoğraf Burada Büyür.

    Yaprak damarı, bir tanımlama yapmanın kesin bir yolu değildir, çünkü istisnalar ve her iki tarafta da kuralın bulanıklaşması vardır.

    Çiçekler

    İki tür anjiyospermi ayırt etmenin en iyi yollarından biri çiçeklere bakmaktır.

    Çiçekler, organlarındaki, taç yaprakları, sepals ve daha fazlası gibi ayrı parçalardan yapılır. Bu parçaların sayısı üçün katları halindeyse, bu bir monokot olduğunu gösterir. Bununla birlikte, parçalar 4 veya 5'in katları ise, muhtemelen elinizde bir dikot var.

    Zambak çiçekleri 3 çanak yaprağı (yapraklara benzeyen), 3 taç yaprağı ve 6 organa sahiptir. Görüntü kaynağı

    Hardal otları, 4 taç yaprağı, 4 uzun dayanıklılığı (ercik) ve 2 kısa dayanıklılığı olan bir dikottur. Bitkiler Üzerinden Fotoğraf Burada Büyür.

    Yukarıdaki hardal otunun görüntüsüne baktığımızda biraz farklı görünen iki çiçek görüyoruz. Bir tanesinde haç şeklinde az ya da çok 4 yaprak var ve diğer çiçeğin biri diğerinin arkasına saklanmış 3 yaprağı var, bu yüzden çiçeğin sadece 2 yaprağı varmış gibi görünüyor.

    Büyüteçle bakacak olursanız, 4 uzun ve 2 kısa organın toplamı 6 organa ulaştığını göreceksiniz. 6'nın 3'ün katı olduğu için kafamız karışmış olabilir, bu bir monokot olduğunu gösterir, ancak 4 büyük organ ve 4 yaprak vardır, bu da dikot(?). Sonra onun bir kök kökü olduğunu görürüz ve bunun bir dikot olduğundan emin oluruz, çünkü monokotların hiçbir zaman bir kök kökü yoktur.

    Bitkileri tanımlamak çok zor olabilir, özellikle bir çiçeğin bir yaprağının eksik olduğu durumlarda, bu yüzden birçok çiçek ve yaprağın bulunduğu bir bitkiyi tanımlamak her zaman daha kolaydır, böylece normalin ne olduğunu daha iyi anlayabiliriz. bitki

    İkincil Büyüme

    Bazı dikotların yanal büyümesi vardır, yani bir kambiyumda floem ve ksilem arasında yeni doku büyüterek her yıl daha kalın büyürler. Bunu yapan bitkiler, ilkbahar ve yaz aylarında kışa göre daha fazla büyüme meydana geldiğinden ağaç halkaları oluşturarak, yaz büyümesinin ve kış büyümesinin kalınlığında farklılaşma yaratır.

    Dikotlar, bir halka oluşumunda ayrılmış birçok demetle başlar, daha sonra ikincil büyüme meydana geldiğinde ikincil ksilem ve floem buluşur ve tam halkalar oluşturur. Bitkiler Üzerinden Diyagram Burada Büyür.

    Bazı dikotlar ve açık tohumlular, ksilem ve floem arasındaki meristematik dokunun, sapı kalınlaştıran yeni doku ürettiği ikincil büyümeye sahiptir.

    Hemen hemen tüm ağaçlar dikottur ve zamanla kalınlaşır, ancak bazı monokotlar vasküler kambiyum olmadan, bazen tek tek hücrelerin zamanla kalınlaşmasıyla daha kalın hale geldikleri “anormal ikincil büyüme” gösterir.

    Palmiye ağaçları, muz ağaçları ve avize ağaçları, anormal ikincil büyümeye sahip monokotların örnekleridir.

    Koni Taşıyan Bitkiler, Eğrelti Otları ve Yosunlar Monokot veya Dikot Olarak Sınıflandırılır mı?

    Tuzak soru! Bunların hiçbiri çiçekli bitkiler değildir ve monokot ve dikotlarla ilgisi yoktur. Dört bitki grubu hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.

    Çözüm

    Yukarıda belirtildiği gibi, kuralların istisnaları vardır, bu nedenle türün bilimsel adını biliyorsanız, kesin olarak bilmek için bir Google araması yapabilirsiniz.

    Farklılıklara rağmen, monokotlar ve dikotlar hala oldukça yakından ilişkilidir. Mevcut düşünce, tüm anjiyospermlerin, çiçeği yaklaşık 130 milyon yıl önce geliştiren tek bir gymnosperm dizisinden geldiğidir.

    Buradan Nereye?

    Monokotlardan ve dikotlardan sonra atlamak için iyi bir yer, henüz öğrenmediyseniz, 4 farklı bitki türünü öğrenmek olacaktır. Monokotlar ve dikotlar, bu ana 4'ün bir grubunun parçasıdır: anjiyospermler, diğer adıyla çiçekli bitkiler.

    Monokotlardan farklı olarak, dikot bitkiler genellikle daha kalın dallar yetiştirmek için daha fazla vasküler doku yetiştirme yöntemi olan ikincil büyümeye sahiptir. Bu makale aracılığıyla bitkilerin vasküler sistemleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

    Monokotlar ve dikotlar hakkında bilgi sahibi olmak, bazı bitkileri öldüren ve diğerlerini bırakan uygun bir seçici herbisit seçmemize yardımcı olabilir. Örneğin, dicamba dikotları öldürürken Fusilade otları öldürür. Yabani otları kontrol etmek için kullanabileceğimiz farklı kimyasallar hakkında her şeyi okuyun.


    Bitkilerin Büyümesi

    Tohumlardan

    Bitkiler tohumlardan büyür, çünkü tohumlar kendi içlerinde bir embriyonik bitki ve depolanmış besin içerir. Tohum, olgunlaşmış ovülün ovülün bir dış kaplaması olan tohum kabuğu tarafından korunduğu tozlaşmanın bir sonucudur. Temel olarak tohum, olgunlaşmamış bitkinin tamamını (kökler ve yapraklar) içerir, tohumun yapraklarına kotiledon denir, tek yapraklı tohuma kotiledon denir. monokotiledonlu veya monokotlar, iki yapraklı tohum olarak bilinirken çift ​​çenekli veya dikotlar. Bir tohumun çimlenebilmesi için tohum kalitesi gibi doğru koşullar endosperm (tohumun içindeki besin), nem, sıcaklık, nem, ışık ve topraktaki besinlerin kalitesi, hepsi devreye girer.

    Karanlıkta

    Çoğumuza bu garip gelebilir, çünkü bitkilerin büyümesi için güneş ışığına ihtiyaç duyduğu düşüncesiyle eğitildik. Hangisi oldukça doğru. Bazıları gölgede, bazıları iç mekanlarda büyüyebilir, ancak hepsinin ışık, tam, kısmi veya dağınık olması gerekir. Bitkiler şu prensibi takip eder: fototropizm, bu onların büyümelerinin ışık kaynağının yönü tarafından belirlendiği anlamına gelir. Hatta burada kavram gravitropizm (yerçekimi) olarak da bilinir jeotropizm oyuna geliyor, bitki sürgünleri pozitif gösteriyor fototropizm (ışığa doğru büyüme) ve negatif gravitropizm (yukarı doğru ateş ederek yerçekimine meydan okur), kökler ise tam tersi olumsuzluk sergiler. fototropizm ve pozitif gravitropizm.

    Tohumlar ekildiğinde, ‘karanlık bir yerde saklayın’ genellikle yaygın bir talimattır, ancak karanlıktan asla mutlak karanlık anlamına gelmez, sadece tohumları doğrudan güneş ışığından uzak tutmak anlamına gelir. Bitkiler büyümek ve fotosentez yoluyla besinlerini üretmek için bir ışık kaynağına ihtiyaç duyarlar. Bitkiler ışık almazlarsa klorofil üretemezler, sonunda yeşil renklerini kaybederler ve ölürler. Bu kural aynı zamanda farklı renkli yaprakları olan bitkiler için de geçerlidir. Bazı bitkiler karanlıkta büyüyebilir, ancak ışıklarını atmosferden sağlayacak şekilde donatılmıştır. Evde basit bir deney yapın, küçük bir bitki alın ve karanlıkta tutun, bir kişinin üstünü örtmesi gerekebilir ve kendiniz görün, birkaç gün içinde bitkiniz kurur ve ölür.

    Okyanusta

    Bitkilerin okyanusta büyümesi için güneş ışığına ihtiyaçları vardır, aslında tüm deniz yaşamı ışığa ve fotosentez sürecine bağlıdır. Güneş ışığı okyanusa bin metreye kadar nüfuz eder. İyi miktarda güneş ışığı alan 100 metreye kadar derinliktedir, bu yere denir. öfotik bölge, bunun altında 1000 metreye kadar dağınık güneş ışığı alır ve olarak bilinir. disfotik bölge. Işığın girmediği katmana denir. afotik bölge.

    Temel olarak okyanusta bulunan, okyanus yatağında büyüyen kökleri olan ve suda yüzen köksüz olan iki tür bitki vardır. Yüzen canlılar, suyun yüzeyinde oldukları için fotosentez için ihtiyaç duydukları tüm ışığı doğrudan alırlar, köklü olanlar ise öfotik bölgede sadece sığ sularda bulunur. No plants are found below this zone as there is not enough sunlight to maintain photosynthesis in deeper waters. Besides sunlight and water (which they have in plenty), marine plants such as phytoplankton, algae, seaweed, kelp, etc., draw carbon dioxide from the atmosphere. Carbon from carbon dioxide is needed for photosynthesis.

    In Water

    Plants have been growing in water and without soil for years now. It is only in the past decade the concept has caught on. Most epiphytic, parasitic, and symbiotic plants do not need soil to grow, but find other mediums to ensure a steady flow of nutrients. The principles of hydroponic gardening are applied to grow plants in water. All nutrients required by a plant are provided through the water, by the way of fertilizer application combined with sunlight they receive, plants have no trouble surviving. Another method is the aeroponic gardening here the plants are suspended in air and their roots are kept moistened with nutrient-rich water. This method is being extensively studied for the purpose of commercial agriculture, especially for places where soil conditions are poor.

    Bizim için yazmak ister misiniz? Eh, kelimeyi yaymak isteyen iyi yazarlar arıyoruz. Bizimle iletişime geçin, konuşalım.

    Exploration of space brings to mind whether plants will be able to grow in space or not. Plants haven’t been found growing on Mars or Venus, but they are being grown in space shuttles. A specialized chamber called ‘Advanced Astroculture’ a.k.a. ADVASC or a container called Biomass production is used for this process. This chamber is experimentally controlled to provide the plants with water and a supply of carbon dioxide to help them in their own food production through photosynthesis.

    I hope this article has helped you understand the growth mechanism of plants a little better, if you do know more, share it with me.

    İlgili Mesajlar

    Nowadays, DNA typing is a widely used technique in the field of genetics. This tool has not only been useful in forensic and scientific studies of animals, but has also&hellip

    Cellular respiration is a technique by which certain plants and organisms produce energy. In this BiologyWise article, we will put forth a detailed explanation on how plants resort to this&hellip

    Bitki büyümesi, bitkinin boyut olarak büyüdüğü süreçtir. Olgun bir bitkinin güçlü bir gövdesi ve sağlıklı yaprakları vardır. Büyüme süreci besinler ve hellip tarafından geliştirilmiştir


    As opposed to monocots, dicots have two seed leaves (“di” means two where “mono” means one). Their leaves are veined with a greater profusion, creating a netlike effect where many smaller veins extend from the central one. Their flowers are usually petaled in groups of four or five, like cherry blossoms. Dicots also have a ringlike arrangement of internal stem veins, whereas monocots have a dispersed vein pattern.

    • Although monocots and dicots share many of the same characteristics -- flowers, leaves, stems and roots -- their differences make for overall appearances that contrast starkly.
    • Their flowers are usually petaled in groups of four or five, like cherry blossoms.

    Deneysel biyolojide hata çubukları

    Hata çubukları genellikle yayınlardaki şekillerde görünür, ancak deneysel biyologlar genellikle nasıl kullanılmaları ve yorumlanmaları gerektiğinden emin değildir. Bu makalede, hata çubuklarının bazı temel özelliklerini gösteriyoruz ve bunların verilerin iletilmesine ve doğru yorumlamaya nasıl yardımcı olabileceklerini açıklıyoruz. Hata çubukları, güven aralıklarını, standart hataları, standart sapmaları veya diğer miktarları gösterebilir. Farklı türde hata çubukları oldukça farklı bilgiler verir ve bu nedenle şekil açıklamaları, hata çubuklarının neyi temsil ettiğini açıkça belirtmelidir. Hata çubuklarının etkin kullanımı ve yorumlanmasına yardımcı olacak sekiz basit kural öneriyoruz.

    Hata çubukları ne için?

    Journals that publish science—knowledge gained through repeated observation or experiment𠅍on't just present new conclusions, they also present evidence so readers can verify that the authors' reasoning is correct. Figures with error bars can, if used properly (1𠄶), give information describing the data (descriptive statistics), or information about what conclusions, or inferences, are justified (inferential statistics). Bu iki temel hata çubuğu kategorisi tamamen aynı şekilde gösterilir, ancak aslında temelde farklıdır. Our aim is to illustrate basic properties of figures with any of the common error bars, as summarized in Table I , and to explain how they should be used.

    Tablo I.

    Common error bars

    Hata çubukları size ne söylüyor?

    Açıklayıcı hata çubukları.

    Range and standard deviation (SD) are used for descriptive error bars because they show how the data are spread ( Fig. 1 ). Aralık hata çubukları en düşük ve en yüksek değerleri kapsar. SD formülle hesaplanır

    nerede x bireysel veri noktalarına atıfta bulunur, m is the mean, and Σ (sigma) means add to find the sum, for all the n Veri noktaları. SD, kabaca, veri noktaları ile bunların ortalamaları arasındaki ortalama veya tipik farktır, m. About two thirds of the data points will lie within the region of mean ± 1 SD, and �% of the data points will be within 2 SD of the mean.

    Daha büyük kullanılması çok arzu edilir n, daha dar çıkarımsal hata çubukları ve gerçek popülasyon değerlerinin daha kesin tahminlerini elde etmek için.

    Açıklayıcı hata çubukları. Means with error bars for three cases: n = 3, n = 10, and n = 30. The small black dots are data points, and the column denotes the data mean m. The bars on the left of each column show range, and the bars on the right show standard deviation (SD). m and SD are the same for every case, but notice how much the range increases with n. Note also that although the range error bars encompass all of the experimental results, they do not necessarily cover all the results that could possibly occur. SD error bars include about two thirds of the sample, and 2 x SD error bars would encompass roughly 95% of the sample.

    Tek bir sonucun normal aralığa uyup uymadığını görmek için açıklayıcı hata çubukları da kullanılabilir. Örneğin, kırmızı kan hücresi sayımının normal olup olmadığını görmek isterseniz, bir bütün olarak popülasyonun ortalamasının 2 SD içinde olup olmadığını görebilirsiniz. Tüm kırmızı kan hücresi sayımlarının %5'inden azı ortalamadan 2 SD'den fazladır, bu nedenle söz konusu sayı ortalamadan 2 SD'den fazlaysa, bunu anormal olarak düşünebilirsiniz.

    Numunenizin boyutunu artırdıkça veya deneyi daha fazla tekrarladıkça, sonuçlarınızın ortalaması (m) will tend to get closer and closer to the true mean, or the mean of the whole population, μ. Kullanabiliriz m as our best estimate of the unknown μ. Similarly, as you repeat an experiment more and more times, the SD of your results will tend to more and more closely approximate the true standard deviation (σ) that you would get if the experiment was performed an infinite number of times, or on the whole population. However, the SD of the experimental results will approximate to σ, whether n büyük veya küçüktür. Beğenmek m, SD sistematik olarak değişmez n changes, and we can use SD as our best estimate of the unknown σ, whatever the value of n.

    Çıkarımsal hata çubukları.

    Deneysel biyolojide, farklı olup olmadıklarını görmek için iki gruptan alınan örnekleri karşılaştırmakla ilgilenmek daha yaygındır. Örneğin, vahşi tip fareleri mutant farelerle veya ilacı plaseboyla veya deneysel sonuçları kontrollerle karşılaştırıyor olabilirsiniz. Verilerden çıkarımlarda bulunmak için (yani, grupların önemli ölçüde farklı olup olmadığına veya farklılıkların rastgele dalgalanma veya şanstan kaynaklanıp kaynaklanmadığına karar vermek için), farklı bir hata çubuğu türü kullanılabilir. Bunlar standart hata (SE) çubukları ve güven aralıklarıdır (CI'ler). Verilerin ortalaması, m, with SE or CI error bars, gives an indication of the region where you can expect the mean of the whole possible set of results, or the whole population, μ, to lie ( Fig. 2 ). The interval defines the values that are most plausible for μ.

    Confidence intervals. Means and 95% CIs for 20 independent sets of results, each of size n = 10, from a population with mean μ = 40 (marked by the dotted line). In the long run we expect 95% of such CIs to capture μ here 18 do so (large black dots) and 2 do not (open circles). Successive CIs vary considerably, not only in position relative to μ, but also in length. The variation from CI to CI would be less for larger sets of results, for example n = 30 or more, but variation in position and in CI length would be even greater for smaller samples, for example n = 3.

    Hata çubukları açıklayıcı veya çıkarımsal olabileceğinden ve Tablo I'de listelenen çubuklardan herhangi biri veya hatta başka bir şey olabileceğinden, şekil efsanesi ne tür olduklarını belirtmiyorsa anlamsız veya yanıltıcıdır. Bu ilk kurala yol açar. Kural 1: hata çubuklarını gösterirken, her zaman ne olduklarını şekil açıklamalarında açıklayın.

    İstatistiksel anlamlılık testleri ve P değerleri

    Bir istatistiksel anlamlılık testi yaparsanız, sonuç bir P değeridir; burada P, gerçekten bir fark yoksa, tesadüfen, gözlemlediğiniz kadar büyük, hatta daha büyük bir fark elde etme olasılığınızdır. . Diğer şeyler (örn. örnek boyutu, varyasyon) eşit olduğunda, sonuçlarda daha büyük bir fark daha düşük bir P değeri verir, bu da gerçek bir fark olduğundan şüphelenmenize neden olur. By convention, if P < 0.05 you say the result is statistically significant, and if P < 0.01 you say the result is highly significant and you can be more confident you have found a true effect. Her zaman olduğu gibi istatistiksel çıkarımlarda yanılıyor olabilirsiniz! Perhaps there really is no effect, and you had the bad luck to get one of the 5% (if P < 0.05) or 1% (if P < 0.01) of sets of results that suggests a difference where there is none. Elbette, sonuçlar istatistiksel olarak oldukça anlamlı olsa bile, bu onların mutlaka biyolojik olarak önemli oldukları anlamına gelmez. It is also essential to note that if P > 0.05, and you therefore cannot conclude there is a statistically significant effect, you may not conclude that the effect is zero. Gerçek bir etki olabilir, ancak küçüktür veya deneyinizi ortaya çıkarmak için yeterince sık tekrarlamamış olabilirsiniz. It is a common and serious error to conclude “no effect exists” just because P is greater than 0.05. Üç erkek ve üç kadın Biddelonyalı basketbolcunun boylarını ölçtüyseniz ve önemli bir fark görmediyseniz, daha büyük bir örneklem büyüklüğü bir tanesini ortaya çıkarabileceğinden, cinsiyetin boy ile bir ilişkisi olmadığı sonucuna varamazsınız. A big advantage of inferential error bars is that their length gives a graphic signal of how much uncertainty there is in the data: The true value of the mean μ we are estimating could plausibly be anywhere in the 95% CI. Geniş çıkarım çubukları büyük hatayı gösterir, kısa çıkarım çubukları yüksek hassasiyeti gösterir.

    Replicates or independent samples—what is n?

    Bilim, tipik olarak, bir sayıyı ölçerek doğada meydana gelen geniş çeşitlilikle başa çıkar (n) bağımsız olarak örneklenmiş bireyler, bağımsız olarak yürütülen deneyler veya bağımsız gözlemler.

    Kural 2: değeri n (yani, numune boyutu veya bağımsız olarak gerçekleştirilen deneylerin sayısı) şekil açıklamasında belirtilmelidir.

    bu çok önemli n (bağımsız sonuçların sayısı), tek bir koşulda bir birey üzerinde ölçümün tekrarını veya aynı veya aynı numunelerin birden fazla ölçümünü ifade eden tekrar sayısından dikkatlice ayırt edilir. Farelerde bir genin silinmesinin kuyruk uzunluğunu etkileyip etkilemediğini belirlemeye çalışmayı düşünün. Bir mutant fare ve bir vahşi tip seçebilir ve kuyruklarının her birinin 20 tekrarlı ölçümünü gerçekleştirebiliriz. Tekrarlanan ölçümlerin ortalamalarını, SD'lerini ve SE'lerini hesaplayabiliriz, ancak bunlar, gen silinmesinin kuyruk uzunluğunu etkileyip etkilemediği konusundaki temel soruyu yanıtlamamıza izin vermez, çünkü n her bir kuyruğun ne sıklıkla ölçüldüğüne bakılmaksızın, her genotip için 1'e eşit olacaktır. Soruyu başarılı bir şekilde ele almak için, gen silinmesinin olası etkisini doğal hayvandan hayvana varyasyondan ayırt etmeliyiz ve bunu yapmak için birkaç mutant ve birkaç vahşi tip dahil olmak üzere bir dizi farenin kuyruk uzunluklarını, n > 1 for each type.

    Benzer şekilde, aynı stok kültüründen aynı hacimdeki hücrelerin bir doku kültürü plakasının bitişik kuyularına pipetlenmesi ve ardından bunları aynı şekilde işleme tabi tutmasıyla birkaç kopya hücre kültürü yapılabilir. Plakayı test etmek ve kopya kuyuların ortalamalarını ve hatalarını belirlemek mümkün olsa da, hatalar, deney hücreleri ve kontrol hücreleri arasındaki farkların tekrarlanabilirliğini değil, pipetlemenin doğruluğunu yansıtacaktır. Kopyalar için, n = 1 ve bu nedenle hata çubuklarını veya istatistikleri göstermek uygun değildir.

    Bir deney üç kopya kültür içeriyorsa ve dört bağımsız kez tekrarlanıyorsa, o zaman n = 4, 3 veya 12 değil. Her üç kopya setindeki varyasyon, kopyaların yaratıldığı aslına uygunlukla ilgilidir ve test edilen hipotezle ilgisizdir.

    Uygun değeri belirlemek için n, hangi popülasyonun örneklendiğini veya bu türden tüm olası deneyler gerçekleştirilseydi tüm deney setinin ne olacağını düşünün. Sonuçlar yalnızca bu popülasyon hakkında çıkarılabilir, bu nedenle araştırmanın yanıtlamayı amaçladığı soruya uygun olduğundan emin olun.

    Bir hücre stokundan alınan kopya kültürler örneğinde, örneklenen popülasyon stok hücre kültürüdür. İçin n 1'den büyük olması için deneyin ayrı stok kültürleri veya aynı tipte ayrı hücre klonları kullanılarak gerçekleştirilmesi gerekir. Again, consider the population you wish to make inferences about—it is unlikely to be just a single stock culture. Whenever you see a figure with very small error bars (such as Fig. 3 ), you should ask yourself whether the very small variation implied by the error bars is due to analysis of replicates rather than independent samples. Eğer öyleyse, düşündüğünüz çıkarımı yapmak için çubuklar işe yaramaz.

    Inappropriate use of error bars. Enzyme activity for MEFs showing mean + SD from duplicate samples from one of three representative experiments. Values for wild-type vs. −/− MEFs were significant for enzyme activity at the 3-h timepoint (P < 0.0005). This figure and its legend are typical, but illustrate inappropriate and misleading use of statistics because n = 1. The very low variation of the duplicate samples implies consistency of pipetting, but says nothing about whether the differences between the wild-type and −/− MEFs are reproducible. In this case, the means and errors of the three experiments should have been shown.

    Bazen bir şekil yalnızca temsili bir deney için verileri gösterir, bu da birkaç benzer deneyin daha yapıldığını ima eder. Temsili bir deney gösteriliyorsa, o zaman n = 1 ve hiçbir hata çubuğu veya P değeri gösterilmemelidir. Bunun yerine, tüm bağımsız deneylerin ortalamaları ve hataları verilmelidir. n gerçekleştirilen deney sayısıdır.

    Kural 3: hata çubukları ve istatistikler yalnızca bağımsız olarak tekrarlanan deneyler için gösterilmeli ve hiçbir zaman tekrarlar için gösterilmemelidir. If a “representative” experiment is shown, it should not have error bars or P values, because in such an experiment, n = 1 ( Fig. 3 shows what not to do).

    Ne tür bir hata çubuğu kullanılmalıdır?

    Kural 4: deneysel biyologlar genellikle deney sonuçlarını kontrollerle karşılaştırmaya çalıştıklarından, SD yerine SE veya CI gibi çıkarımsal hata çubuklarını göstermek genellikle uygundur. Ancak, eğer n çok küçük (örneğin n = 3), hata çubuklarını ve istatistikleri göstermek yerine, tek tek veri noktalarını basitçe çizmek daha iyidir.

    SE çubukları ve CI'ler arasındaki fark nedir?

    Standart hata (SE).

    Üç deneyin, veri noktaları olan 28.7, 38.7 ve 52.6 ölçümlerini verdiğini varsayalım. n = 3 case at the left in Fig. 1 . The mean of the data is m = 40.0 ve SD çubuklarının her bir kolunun uzunluğu olan SD = 12.0. m (in this case 40.0) is the best estimate of the true mean μ that we would like to know. Ama ne kadar doğru bir tahmin? Bu, standart hata (SE, bazen ortalamanın standart hatası, SEM olarak anılır) veya bir güven aralığı (CI) gibi çıkarımsal hata çubuklarıyla gösterilebilir. SE is defined as SE = SD/√n. In Fig. 4 , the large dots mark the means of the same three samples as in Fig. 1 . İçin n = 3 case, SE = 12.0/𢆣 = 6.93, and this is the length of each arm of the SE bars shown.

    Çıkarımsal hata çubukları. Means with SE and 95% CI error bars for three cases, ranging in size from n = 3 to n = 30, with descriptive SD bars shown for comparison. The small black dots are data points, and the large dots indicate the data mean m. For each case the error bars on the left show SD, those in the middle show 95% CI, and those on the right show SE. Note that SD does not change, whereas the SE bars and CI both decrease as n gets larger. The ratio of CI to SE is the T statistic for that n, and changes with n. Değerleri T are shown at the bottom. For each case, we can be 95% confident that the 95% CI includes μ, the true mean. The likelihood that the SE bars capture μ varies depending on n, and is lower for n = 3 (for such low values of n, it is better to simply plot the data points rather than showing error bars, as we have done here for illustrative purposes).

    SE, karekökü ile ters orantılı olarak değişir. n, so the more often an experiment is repeated, or the more samples are measured, the smaller the SE becomes ( Fig. 4 ). This allows more and more accurate estimates of the true mean, μ, by the mean of the experimental results, m.

    Örnekler ve kurallar veririz n = 3 değil çünkü bu kadar küçük bir n, ancak araştırmacılar şu anda genellikle bu kadar küçük n değerleri ve onların bildirilerini yorumlayabilmek gereklidir. Daha büyük kullanılması çok arzu edilir n, daha dar çıkarımsal hata çubukları ve gerçek popülasyon değerlerinin daha kesin tahminlerini elde etmek için.

    Güven aralığı (CI).

    Şekil 2, varsayımsal olarak, 20 farklı laboratuvar aynı deneyleri aşağıdakilerle yaparsa ne olacağını gösterir. n = her durumda 10. %95 CI hata çubukları yaklaşık olarak m ± 2xSE, and they vary in position because of course m laboratuvardan laboratuvara değişir ve SE değiştiği için genişlikleri de değişir. Such error bars capture the true mean μ on �% of occasions—in Fig. 2 , the results from 18 out of the 20 labs happen to include μ. The trouble is in real life we don't know μ, and we never know if our error bar interval is in the 95% majority and includes μ, or by bad luck is one of the 5% of cases that just misses μ.

    Şekil 2'deki hata çubukları yalnızca yaklaşık m ± 2xSE. They are in fact 95% CIs, which are designed by statisticians so in the long run exactly 95% will capture μ. Bunu başarmak için, aralığın olması gerekir m ± T (n𠄱) ×SE, where T (n𠄱) tablolarından kritik bir değerdir. T istatistik. Bu kritik değer aşağıdakilere göre değişir: n. İçin n = 10 or more it is 𢏂, but for small n artar ve bunun için n = 3 it is 𢏄. Öyleyse m ± 2xSE intervals are quite good approximations to 95% CIs when n 10 veya daha fazla, ancak küçükler için değil n. CI'ler, bir faktör tarafından ayarlanmış SE çubukları olarak düşünülebilir (T) ne olursa olsun aynı şekilde yorumlanabilmeleri için n.

    Bu ilişki, aklınızın gözünde SE çubukları ve %95 CI'ler arasında kolayca geçiş yapabileceğiniz anlamına gelir. Bir şekil SE çubuklarını gösteriyorsa, yaklaşık %95 CI elde etmek için genişliklerini zihinsel olarak ikiye katlayabilirsiniz. n 10 veya daha fazladır. Ancak, eğer n = 3, SE çubuklarını 4 ile çarpmanız gerekir.

    Kural 5: 95% CIs capture μ on 95% of occasions, so you can be 95% confident your interval includes μ. Sağlanan yaklaşık %95 CI elde etmek için SE çubuklarının genişliği iki katına çıkarılabilir. n 10 veya daha fazladır. Eğer n = 3, yaklaşık %95 CI elde etmek için SE çubukları 4 ile çarpılmalıdır.

    CI'leri belirlemek, bir makalenin yazarları tarafından biraz daha fazla hesaplama gerektirir, ancak onu okuyan insanlar için CI'ler, ne olursa olsun aynı anlama geldikleri için işleri daha kolay anlamalarını sağlar. n. Bu nedenle tıpta CI'ler 20 yılı aşkın süredir tavsiye edilmekte ve birçok dergi tarafından istenmektedir (7).

    Şekil 4, SD, SE ve %95 CI arasındaki ilişkiyi göstermektedir. Veri noktaları, farklı değerleri vurgulamak için noktalar olarak gösterilir. n (3'ten 30'a kadar). En soldaki hata çubukları, her durumda aynı olan SD'yi gösterir. The middle error bars show 95% CIs, and the bars on the right show SE bars𠅋oth these types of bars vary greatly with nve özellikle küçük olanlar için geniş n. CI/SE çubuk genişliği oranı T (n𠄱) değerler şeklin altında gösterilmiştir. Ayrıca, gösterilen hata çubukları ne olursa olsun, okuyucunun özellikle küçük veriler için tek tek veri noktalarını göstermesinin yararlı olabileceğini unutmayın. n, Şekiller'de olduğu gibi. 1 and ​ and4, 4 , and rule 4.

    Grupları karşılaştırmak için çıkarımsal aralıkları kullanma

    İki sonuç kümesini karşılaştırırken, örn. n nakavt fareler ve n vahşi tip fareler, SE çubuklarını veya %95 CI'leri iki araçta (6) karşılaştırabilirsiniz. Çubukların üst üste binmesi ne kadar küçükse veya çubuklar arasındaki boşluk ne kadar büyükse, P değeri o kadar küçük ve gerçek bir farkın kanıtı o kadar güçlüdür. Şeklin SE çubuklarını mı yoksa %95 CI'leri mi gösterdiğini belirtmenin yanı sıra, not etmek hayati önem taşır. n, çünkü yaklaşık P veren kurallar farklıdır n = 3 ve için n ≥ 10.

    Şekil 5, SE çubukları için kuralları göstermektedir. Sağdaki paneller, ne zaman ihtiyaç duyulduğunu gösterir. n ≥ 10: a gap equal to SE indicates P ≈ 0.05 and a gap of 2SE indicates P ≈ 0.01. Boşluğu değerlendirmek için, iki grup için ortalama SE'yi kullanın, yani C grubu çubuklarının bir kolunun ve E çubuklarının bir kolunun ortalaması. Ancak, eğer n = 3 (şaka anlatıcılarının, Snark avcılarının (8) ve deneysel biyologların sevdiği sayı), P değeri farklı tahmin edilmelidir. In this case, P ≈ 0.05 if double the SE bars just touch, meaning a gap of 2 SE.

    Estimating statistical significance using the overlap rule for SE bars. Here, SE bars are shown on two separate means, for control results C and experimental results E, when n is 3 (left) or n is 10 or more (right). “Gap” refers to the number of error bar arms that would fit between the bottom of the error bars on the controls and the top of the bars on the experimental results i.e., a gap of 2 means the distance between the C and E error bars is equal to twice the average of the SEs for the two samples. Ne zaman n = 3, and double the length of the SE error bars just touch (i.e., the gap is 2 SEs), P is 𢏀.05 (we don't recommend using error bars where n = 3 or some other very small value, but we include rules to help the reader interpret such figures, which are common in experimental biology).

    Kural 6: ne zaman n = 3, and double the SE bars don't overlap, P < 0.05, and if double the SE bars just touch, P is close to 0.05 ( Fig. 5 , leftmost panel). Eğer n is 10 or more, a gap of SE indicates P ≈ 0.05 and a gap of 2 SE indicates P ≈ 0.01 ( Fig. 5 , right panels).

    Kural 5, SE çubuklarının %95 CI'lerle nasıl ilişkili olduğunu belirtir. Combining that relation with rule 6 for SE bars gives the rules for 95% CIs, which are illustrated in Fig. 6 . Ne zaman n ≥ 10 (right panels), overlap of half of one arm indicates P ≈ 0.05, and just touching means P ≈ 0.01. Örtüşmeyi değerlendirmek için, C grubu aralığının bir kolunun ve E aralığının bir kolunun ortalamasını kullanın. Eğer n = 3 (left panels), P ≈ 0.05 when two arms entirely overlap so each mean is about lined up with the end of the other CI. If the overlap is 0.5, P ≈ 0.01.

    Estimating statistical significance using the overlap rule for 95% CI bars. Here, 95% CI bars are shown on two separate means, for control results C and experimental results E, when n is 3 (left) or n is 10 or more (right). “Overlap” refers to the fraction of the average CI error bar arm, i.e., the average of the control (C) and experimental (E) arms. Ne zaman n ≥ 10, if CI error bars overlap by half the average arm length, P ≈ 0.05. If the tips of the error bars just touch, P ≈ 0.01.

    Kural 7: %95 CI ile ve n = 3, overlap of one full arm indicates P ≈ 0.05, and overlap of half an arm indicates P ≈ 0.01 ( Fig. 6 , left panels).

    Aynı grubun tekrarlanan ölçümleri

    Şekillerde gösterilen kurallar. 5 and ​ and6 6 apply when the means are independent. Örneğin, aynı hayvan grubu üzerinde farklı zamanlarda yapılan testler veya aynı kültürlerin veya reaksiyonların kinetik ölçümleri gibi iki ölçüm ilişkilendirilirse, CI'ler (veya SE'ler) farklılıkların önemini değerlendirmek için gereken bilgileri vermez. Grup içindeki korelasyonlara duyarlı olmadıkları için farklı zamanlarda aynı grubun ortalamaları arasında Consider the example in Fig. 7 , in which groups of independent experimental and control cell cultures are each measured at four times. Hata çubukları yalnızca herhangi bir zaman noktasında deney gruplarını kontrol gruplarıyla karşılaştırmak için kullanılabilir. Hata çubuklarının %95 CI'ler veya SE çubukları olup olmadığına bakılmaksızın, bunlar yalnızca grup farklılıklarını (örn., E1'e karşı C1, E3'e karşı C3) değerlendirmek için kullanılabilir ve E1 gibi grup farklılıklarını değerlendirmek için kullanılamaz. E2'ye karşı

    Inferences between and within groups. Means and SE bars are shown for an experiment where the number of cells in three independent clonal experimental cell cultures (E) and three independent clonal control cell cultures (C) was measured over time. Error bars can be used to assess differences between groups at the same time point, for example by using an overlap rule to estimate P for E1 vs. C1, or E3 vs. C3 but the error bars shown here cannot be used to assess within group comparisons, for example the change from E1 to E2.

    Grup içi bir farkı, örneğin E1'e karşı E2'yi değerlendirmek, örneğin bir Wilcoxon veya eşleştirilmiş t analizi gibi grup içi korelasyonu hesaba katan bir analiz gerektirir. Grafiksel bir yaklaşım, gruptaki her kültür (veya hayvan) için E1'e karşı E2 farkının bulunmasını, ardından bu farklılıkların tek ortalamasını, bu farklılıklardan hesaplanan SE veya %95 CI olan hata çubukları ile grafiğini çizmeyi gerektirir. If that 95% CI does not include 0, there is a statistically significant difference (P < 0.05) between E1 and E2.

    Kural 8: in the case of repeated measurements on the same group (e.g., of animals, individuals, cultures, or reactions), CIs or SE bars are irrelevant to comparisons within the same group ( Fig. 7 ).

    Çözüm

    Hata çubukları, bir dergi makalesindeki sonuçları anlamak ve yazarların sonuçlarının verilerle doğrulanıp doğrulanmadığına karar vermek için değerli olabilir. Ancak, tuzaklar var. When first seeing a figure with error bars, ask yourself, “What is n? Are they independent experiments, or just replicates?” and, “What kind of error bars are they?” If the figure legend gives you satisfactory answers to these questions, you can interpret the data, but remember that error bars and other statistics can only be a guide: you also need to use your biological understanding to appreciate the meaning of the numbers shown in any figure.


    Videoyu izle: Aleyna Tilki - Nasılsın Aşkta? (Haziran 2022).